肺癌诊断重大突破！我国科学家首创SERS纳米技术精准揪出'癌王'微乳头结构

福建师范大学王静团队在Advanced Science发表研究，通过整合4D蛋白质组学、纳米混合增强微流控SERS平台和机器学习，成功开发出能灵敏检测肺腺癌微乳头结构（MPP）血液生物标志物的新型诊断技术。该技术实现了44种差异蛋白的鉴定及4种关键蛋白的多重检测，机器学习模型对MPP肺癌患者和健康人群的区分准确率高达95%，为肺癌早期无创诊断提供了创新解决方案。