智能组合模型提升大坝安全预测精度 助力数字孪生水利发展

本研究提出了一种基于智能组合模型的大坝变形预测预报方法，针对数字孪生水利工程大坝安全需求，通过整合灰色模型、时间序列模型、神经网络等技术构建智能组合模型。实验验证表明，该模型在丹江口大坝变形预测中展现出更高预测精度、数据适应性和鲁棒性，尤其在处理非线性关系和长周期依赖方面优势明显，可提前一年预测关键变形趋势。该成果已获国家专利授权，并入选水利部数字孪生典型案例，为大坝安全评估和风险预警提供技术支撑。