复旦等机构多模态工业检测技术突破入选CVPR 2025，推动AI质检发展

复旦大学、荣旗工业科技、腾讯优图实验室等机构联合发布了工业异常检测多模态数据集Real—IAD D3，并提出多模态融合检测方法D3M，相关成果被CVPR 2025收录。该数据集整合RGB图像、伪3D光度立体图像和高精度3D点云数据，覆盖20类工业产品、69种缺陷类型共8450个样本，点云精度达0.002毫米。实验显示该方法在异常检测性能上优于现有技术，将推动工业质检领域发展。